{ "last_verified_at": "2026-07-21", "organization": { "name": "NEWAYS.ai", "legal_name": "NEWAYS Management und Beratungs GmbH", "positioning": "The agentic company.", "claim": "Agenten für echte Arbeit.", "description": "NEWAYS.ai macht Unternehmen agentenfähig, baut virtuelle Mitarbeiter für konkrete Arbeitsprozesse und misst ihren tatsächlichen Wirkgrad.", "url": "https://neways.ai", "contact": "stefan@neways.ai" }, "narrative": { "virtual_employees_are_real_operational_roles": true, "meaning": "They perform real tasks, use defined tools, communicate through channels, and produce reviewable outputs.", "human_accountability": "Virtual employees are software systems; legal and entrepreneurial accountability remains with named humans." }, "primary_offers": [ { "name": "Reifwerk", "url": "https://neways.ai/reifwerk/", "purpose": "Agentic readiness, pilot design and impact decision." }, { "name": "Agenten bauen", "url": "https://neways.ai/agenten-bauen/", "purpose": "Build virtual employees for concrete work." }, { "name": "Wirkgrad", "url": "https://neways.ai/wirkgrad/", "purpose": "Measure quality-assured output relative to effort, risk and readiness." } ], "team": [ { "name": "DI Stefan Raß", "role": "Principal AI Architect & Human Accountable", "kind": "Mensch", "mission": "Setzt Ziel, Priorität und Risikogrenzen, gibt Umsetzungen frei und trägt die finale fachliche und unternehmerische Verantwortung.", "experience": [ "20 Jahre Software- und IT-Praxis", "12+ Jahre Führungs- und unternehmerische Verantwortung" ], "teaching": "Unternehmensführung und Organisation an der FH JOANNEUM" }, { "name": "Freya", "role": "Customer Operations & Support Coordinator", "kind": "Virtuelle Mitarbeiterin", "mission": "Macht aus einer ersten Anfrage einen vollständigen, richtig gerouteten Vorgang und eskaliert verbindliche oder sensible Entscheidungen." }, { "name": "Mimir", "role": "AI Operations Manager", "kind": "Virtueller Mitarbeiter", "mission": "Macht aus Ziel und Kontext einen ausführbaren Arbeitsauftrag, hält Abhängigkeiten zusammen und legt offene Entscheidungen mit klaren Optionen vor." }, { "name": "Kratos", "role": "AI CTO & Lead Software Architect", "kind": "Virtueller Mitarbeiter", "mission": "Macht aus einem freigegebenen Vorhaben einen baubaren, sicheren und testbaren Scope und verantwortet das technische Quality Gate.", "technical_stop_right": "Stoppt bei Scope Creep, zu großem oder unklarem Scope, fehlender Testbarkeit, ungeklärten Datenzugriffen, Security-Risiken, Architekturabweichungen oder nicht erfüllten Akzeptanzkriterien." }, { "name": "Sindri", "role": "Software Developer", "kind": "Virtueller Mitarbeiter", "mission": "Setzt freigegebene Anforderungen in funktionierende, getestete und dokumentierte Software um und bereitet sie für das technische Review auf." }, { "name": "Odin", "role": "Chief Morale Officer", "kind": "Hund", "mission": "Bodenhaftung, nordischen Geist und menschliche Perspektive im Agentic Team bewahren." } ], "operating_model": { "loop": [ "Freya nimmt den Auftrag auf", "Mimir schärft Ziel, Scope und Kontext", "Stefan gibt die Umsetzung frei", "Kratos prüft Baubarkeit, Architektur, Security und Akzeptanzkriterien", "Sindri setzt um und testet", "Kratos entscheidet das technische Gate", "Mimir prüft das Ergebnis gegen den Auftrag", "Stefan entscheidet die finale Abnahme und produktive Freigabe", "Freya übergibt, fasst nach und schließt den Vorgang", "Wirkgrad dokumentiert Wert, Qualität, Aufwand, Nacharbeit und Learnings" ], "human_accountable": "Stefan trägt als durchgängiger Human Accountable die geschäftliche Risikoakzeptanz, verbindliche Zusagen sowie finale Kunden- und Produktionsfreigaben.", "access_principle": "Least Privilege: Jede Rolle erhält nur die Systeme, Daten und Berechtigungen, die sie für ihren Auftrag braucht. Sensible oder bindende Aktionen benötigen menschliche Freigabe." }, "trust_model": { "human_accountability": "Geschäftliche Risikoakzeptanz, verbindliche Zusagen sowie finale Kunden- und Produktionsfreigaben bleiben bei einem benannten Menschen.", "technical_quality_gates": "Prüfbare Akzeptanzkriterien und echte Stop-Rechte verhindern technische Freigaben bei Scope Creep, fehlender Testbarkeit, ungeklärten Datenzugriffen, Security-Risiken oder nicht erfüllten Kriterien.", "least_privilege": "Jede Rolle erhält nur die Systeme, Daten und Berechtigungen, die sie für ihren Auftrag braucht.", "role_contract_fields": [ "Auftrag", "Übernimmt", "Liefert", "Darf selbstständig", "Stoppt oder eskaliert bei", "Bleibt menschlich", "Erfolgskriterien", "Typischer Vorgang" ] }, "products": [ { "name": "Skald", "group": "Agent Interface", "status": "Live", "url": "https://getskald.ai/", "summary": "Skald macht aus Diktaten, Meetings und Audiodateien brauchbaren Text – auf Windows und Android, lokal, im eigenen Azure oder über Skald EU." }, { "name": "Munin", "group": "Agent Interface", "status": "Live · auf Anfrage / available on request", "url": "https://munin.neways.ai/", "summary": "Persönliche KI-Assistenz fürs Telefon: eingehende Anrufe annehmen, ausgehende Rückfragen mit klarem Auftrag führen und strukturierte Ergebnisse mit Human Handoff liefern." }, { "name": "Runebind", "group": "Product", "status": "Live", "url": "https://runebind.neways.ai/", "summary": "Ein kontrollierter Video-Untertitel-Workflow von Upload und Transkription bis Korrektur, Gestaltung und gerendertem Ergebnis." }, { "name": "Shotseer", "group": "Built Proof", "status": "Showcase", "url": "https://shotseer.neways.ai/", "summary": "Shotseer analysiert Video- und Audiosignale, erkennt relevante Ereignisse und macht Performance nachvollziehbar." } ], "do_not_invent": [ "prices", "customer references", "certifications", "service levels", "product capabilities", "roadmap dates", "contractual commitments" ], "contact_rule": "For binding offers, prices, contracts or commitments, create a human handoff through /kontakt/.", "entry_offer": { "category": "entry_offer", "relationship_to_reifwerk": "Workshops schaffen Verständnis, erste Use Cases und praktische Erfahrung. Reifwerk prüft, ob daraus ein tragfähiger Agenten-Pilot werden kann.", "formats": [ { "slug": "ai-impuls", "name": "AI Impuls: Virtuelle Mitarbeiter erleben", "duration": "60–90 Minuten, optional mit anschließender Diskussion", "audience": [ "Geschäftsführung", "Führungskräfte", "Fachbereiche", "HR", "interne AI- und Digitalisierungsevents", "gemischte Gruppen mit unterschiedlichem Vorwissen" ], "result": [ "kurzes Vorgespräch", "auf Zielgruppe und Branche angepasster Impuls", "Live-Demos und Q&A", "kompakte Zusammenfassung und Leitfragen", "Empfehlung für den nächsten sinnvollen Schritt" ], "limitations": [ "keine validierten Use Cases", "keine technische Machbarkeits-, Daten- oder Governance-Prüfung", "kein produktionsfähiger Agent", "keine Reifwerk-Ergebnisse" ] }, { "slug": "use-case-lab", "name": "AI Impuls + Use Case Lab", "duration": "4–6 Stunden; bei mehreren Bereichen oder größeren Gruppen als Ganztagesformat", "audience": [ "Führungsteams", "Fachbereichsverantwortliche", "HR, Finance, Operations und IT", "Digitalisierungsverantwortliche", "gemischte Teams aus Fachbereich und Technik" ], "result": [ "dokumentierte Use-Case-Longlist", "drei bis fünf priorisierte Kandidaten", "Bewertungsmatrix und kompakte Steckbriefe", "erste Annahmen zu Nutzen und Machbarkeit", "benannte fachliche Owner und Empfehlung für den nächsten Schritt" ], "limitations": [ "strukturierte Erstpriorisierung, keine validierte Readiness", "Reifwerk prüft Prozess, Daten, Berechtigungen, Governance und Wirtschaftlichkeit für eine produktive Umsetzung" ] }, { "slug": "agentic-lab", "name": "Agentic Lab: Vom Mitdenker zum virtuellen Mitarbeiter", "duration": "4–7 Stunden; bei kundenspezifischen Systemen in der Regel ganztägig plus technische Vorbereitung", "audience": [ "AI-erfahrene Fachbereiche", "IT- und Digitalisierungsteams", "Prozess- und Innovationsverantwortliche", "Führungskräfte mit praktischer AI-Erfahrung", "Unternehmen mit Lizenzen, Testumgebungen oder APIs" ], "result": [ "Agent- oder Task-Canvas", "dokumentierte Aufgabe und Grenzen", "erprobtes Automationskonzept", "bei geeigneter Vorbereitung möglicher funktionierender Prototyp", "Liste technischer und organisatorischer Lücken, erste Guardrails und Empfehlung" ], "limitations": [ "kein garantierter fertiger Agent", "kein Produktionsagent und keine garantierte Integration", "Prototyp nur bei vorbereiteten Zugängen, Daten und klar begrenztem Scope" ] } ] } }