Workshops & Labs

KI erleben. Arbeit neu denken.

Unsere Inhouse-Formate zeigen anhand echter Arbeitsabläufe, was KI und virtuelle Mitarbeiter heute leisten können. Je nach Ausgangslage schaffen wir gemeinsames Verständnis, entwickeln priorisierte Use Cases oder erproben agentische Arbeit hands-on.

Workshop anfragen Passendes Format finden

Live-Demos statt Tool-Katalog · auf den Arbeitskontext zugeschnitten · mit klarem nächsten Schritt

Stefan Raß bei einem IT-Inspirationstalk in Graz

Workshops sind der Einstieg. Nicht die Abkürzung um Readiness herum.

Ein Workshop kann Verständnis, erste Use Cases und praktische Erfahrung schaffen. Er ersetzt keine belastbare Prüfung von Daten, Prozessen, Berechtigungen, Governance und Wirtschaftlichkeit. Dafür gibt es Reifwerk.

Formatvergleich

Drei Formate, ein klarer nächster Schritt.

Format	Ziel	Dauer	Teilnehmer	Typisches Ergebnis
AI Impuls: Virtuelle Mitarbeiter erleben	Verständnis und Inspiration	60–90 Minuten, optional mit anschließender Diskussion	ca. 15–200	gemeinsames Bild und nächste Leitfragen
AI Impuls + Use Case Lab	Kandidaten entwickeln und priorisieren	4–6 Stunden; bei mehreren Bereichen oder größeren Gruppen als Ganztagesformat	ca. 8–24	priorisierte Use-Case-Liste und Steckbriefe
Agentic Lab: Vom Mitdenker zum virtuellen Mitarbeiter	Agentische Arbeit praktisch erproben	4–7 Stunden; bei kundenspezifischen Systemen in der Regel ganztägig plus technische Vorbereitung	ca. 6–12	Agent-/Task-Canvas, Erkenntnisse und möglicher Prototyp

Erleben

AI Impuls: Virtuelle Mitarbeiter erleben

Was KI heute kann und wie sich Arbeit dadurch verändert.

Verständnis und Inspiration. Reale Live-Demos und eine verständliche Einordnung zeigen, wie KI heute zuhört, recherchiert, in Werkzeugen arbeitet, kommuniziert und Aufgaben vorbereitet.

Zielgruppen: Geschäftsführung, Führungskräfte, Fachbereiche, HR, interne AI- und Digitalisierungsevents, gemischte Gruppen mit unterschiedlichem Vorwissen

Vollständiger Ablauf

KI hört zu: Sprache wird zu strukturiertem Text, Kontext oder Arbeitsauftrag.
KI recherchiert: Informationen werden gesammelt, gegenübergestellt und zusammengeführt.
KI arbeitet in Werkzeugen: Dokumente, Tabellen, E-Mails und Fachanwendungen werden Teil des Workflows.
KI baut: Aus Anforderungen entstehen Analysen, Anwendungen oder Automatisierungen.
KI kommuniziert: Virtuelle Mitarbeiter sind über Chat, E-Mail und Sprache erreichbar; Munin erweitert sie um Inbound- und Outbound-Telefonie.
KI arbeitet im Team: spezialisierte Rollen übergeben Arbeit, prüfen Ergebnisse und eskalieren.
Der Mensch verantwortet: Freigabe, Haftung und unternehmerische Verantwortung bleiben menschlich geregelt.

Ergebnis und Unterlagen

kurzes Vorgespräch
auf Zielgruppe und Branche angepasster Impuls
Live-Demos und Q&A
kompakte Zusammenfassung und Leitfragen
Empfehlung für den nächsten sinnvollen Schritt

Dauer: 60–90 Minuten, optional mit anschließender Diskussion · Teilnehmer: ca. 15–200 · Durchführung: online oder vor Ort

AI Impuls: Virtuelle Mitarbeiter erleben anfragen

Konkretisieren

AI Impuls + Use Case Lab

Von Möglichkeiten zu priorisierten Use Cases.

Kandidaten entwickeln und priorisieren. Nach einem kompakten Impuls entwickelt das Team eigene Use Cases aus realen Arbeitsproblemen und priorisiert sie nach Nutzen, Machbarkeit, Governance, Messbarkeit und Ownership.

Zielgruppen: Führungsteams, Fachbereichsverantwortliche, HR, Finance, Operations und IT, Digitalisierungsverantwortliche, gemischte Teams aus Fachbereich und Technik

Vollständiger Ablauf

Kontextbezogener AI Impuls (60–75 Minuten) mit Beispielen passend zu Branche und Arbeitskontext.
Arbeitsprobleme sammeln: wiederkehrende Aufgaben, Wartezeiten, Informationssuche, Übergaben und Koordination.
Use Cases strukturieren: Problem, Ablauf, Häufigkeit, Rollen, Daten, Systeme, KI-Aufgabe, menschliche Entscheidungen, Risiko, Nutzen, Messgröße und Owner.
Kandidaten kurz und strukturiert präsentieren; Fokus auf Problem und Nutzen statt Präsentationsqualität.
Bewerten und priorisieren nach geschäftlichem Nutzen, Praxisrelevanz, technischer Machbarkeit, Governance, Skalierbarkeit, Messbarkeit und Ownership.

Ergebnis und Unterlagen

dokumentierte Use-Case-Longlist
drei bis fünf priorisierte Kandidaten
Bewertungsmatrix und kompakte Steckbriefe
erste Annahmen zu Nutzen und Machbarkeit
benannte fachliche Owner und Empfehlung für den nächsten Schritt

Dauer: 4–6 Stunden; bei mehreren Bereichen oder größeren Gruppen als Ganztagesformat · Teilnehmer: ca. 8–24 · Durchführung: online oder vor Ort

AI Impuls + Use Case Lab anfragen

Erproben

Agentic Lab: Vom Mitdenker zum virtuellen Mitarbeiter

Agentische Arbeit hands-on erproben.

Agentische Arbeit praktisch erproben. Fortgeschrittene Teams arbeiten an echten Aufgaben und erproben, wie KI mit Kontext, Werkzeugen, Systemzugängen, Grenzen und Freigaben zu einem arbeitenden System wird.

Zielgruppen: AI-erfahrene Fachbereiche, IT- und Digitalisierungsteams, Prozess- und Innovationsverantwortliche, Führungskräfte mit praktischer AI-Erfahrung, Unternehmen mit Lizenzen, Testumgebungen oder APIs

Vollständiger Ablauf

Vom Chat zur Arbeit: denken, recherchieren, Kontext halten, Dateien bearbeiten, Werkzeuge verwenden und systemübergreifend handeln.
Reale Demos, etwa E-Mail-Triage, Dokumentverarbeitung, Tabellen, Transkript-zu-Aufgaben, API-Folgeaktion oder gesprochener Auftrag über Skald.
Eigene Arbeitsaufgabe vorab sammeln und auf Eignung prüfen.
Agentenaufgabe definieren: Auftrag, Input, Kontext, Werkzeuge, Output, Grenzen, Freigaben, Eskalation und Erfolgskriterium.
Hands-on-Erprobung in freigegebener Umgebung: Prompt- und Kontextdesign, Dokument-Workflow, Tool-Nutzung, Sandbox oder API-Aufruf.
Review: Zuverlässigkeit, fehlende Daten und Berechtigungen, menschliche Freigaben und Voraussetzungen für produktiven Betrieb.

Ergebnis und Unterlagen

Agent- oder Task-Canvas
dokumentierte Aufgabe und Grenzen
erprobtes Automationskonzept
bei geeigneter Vorbereitung möglicher funktionierender Prototyp
Liste technischer und organisatorischer Lücken, erste Guardrails und Empfehlung

Agentic Design Lab als Fallback: Falls Voraussetzungen fehlen, führen wir ein Agentic Design Lab durch: Workflow und Rolle entwerfen, Tools und Daten identifizieren, Guardrails festlegen, mit Beispieldaten arbeiten und technische Lücken dokumentieren.

Dauer: 4–7 Stunden; bei kundenspezifischen Systemen in der Regel ganztägig plus technische Vorbereitung · Teilnehmer: ca. 6–12 · Durchführung: vor Ort oder kontrolliert remote

Agentic Lab: Vom Mitdenker zum virtuellen Mitarbeiter anfragen

Workshop oder Reifwerk?

Workshops & Labs	Reifwerk
schaffen gemeinsames Verständnis	schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage
entwickeln und priorisieren erste Kandidaten	prüft Kandidaten organisatorisch und technisch
ermöglichen praktische Erfahrung	prüft Daten, Rechte, Governance und Betrieb
können einen Prototyp im geschützten Rahmen erzeugen	definiert einen kontrollierten Pilot
liefern erste Empfehlungen	liefert Readiness-Matrix, Pilot-Charter und Roadmap

Workshops eignen sich, wenn ein Team Möglichkeiten verstehen, erste Arbeitsprobleme strukturieren oder agentische Abläufe erproben möchte. Reifwerk ist der richtige nächste Schritt, wenn ein konkreter Pilot belastbar vorbereitet werden soll.

Reifwerk ansehen Workshop anfragen

Warum NEWAYS.ai?

Wir zeigen keine austauschbare Tool-Sammlung.

NEWAYS.ai arbeitet selbst mit virtuellen Mitarbeitern in Orchestrierung, Engineering, Front Office und Support. Skald ermöglicht gesprochene Aufträge. Munin erweitert virtuelle Mitarbeiter um Inbound- und Outbound-Telefonie und ist live auf Anfrage verfügbar.

Eigenes Operating Model, Human Approval und Quality Gates führen von Workshop zu Reifwerk und Pilot.

eigenes agentisches Operating Model
echte virtuelle Mitarbeiter mit Stellenbeschreibungen
Kommunikation per E-Mail, Chat und Sprache
Telefonie über Munin · live auf Anfrage
reale Produkte und Workflows
Human Approval und Quality Gates
praktische Umsetzungserfahrung
klarer Übergang von Workshop zu Reifwerk und Pilot

Agentic Team kennenlernen · Produkte & Proofs ansehen

So bereiten wir das Format vor.

Kurzes Briefing
Zielgruppe und Ziel definieren
Erfahrungsstand erfassen
relevante Arbeitsprobleme sammeln
verfügbare Tools und Lizenzen prüfen
technische Voraussetzungen klären
sensible Daten und Grenzen festlegen
Agenda freigeben

Beim Agentic Lab hängen Hands-on-Ergebnisse davon ab, ob Lizenzen, Zugänge, APIs und Testdaten rechtzeitig verfügbar sind.

FAQ

Die wichtigen Fragen vor dem Einstieg.

Welches Format passt zu unserem Unternehmen?

Gemeinsames Verständnis: AI Impuls. Konkrete Use Cases: AI Impuls + Use Case Lab. Praktische Erprobung: Agentic Lab. Eine belastbare Pilotentscheidung: Reifwerk.

Brauchen die Teilnehmer Vorkenntnisse?

Für den AI Impuls nein; für das Use Case Lab keine tiefen technischen Kenntnisse; im Agentic Lab ist praktische AI-Erfahrung empfohlen.

Sind die Formate online und vor Ort möglich?

AI Impuls online und vor Ort; Use Case Lab beides, vor Ort bei Gruppenarbeit bevorzugt; Agentic Lab abhängig von Technik und Zugängen vor Ort oder kontrolliert remote.

Können eigene Tools und Daten verwendet werden?

Nur nach Vorprüfung. Keine Zugangsdaten im offenen Workshop; sensible Daten nur in freigegebener Umgebung, Testdaten bevorzugt.

Entsteht im Agentic Lab ein fertiger Agent?

Nicht zwingend. Ziel ist ein erprobter agentischer Ablauf und eine klare Einschätzung der Voraussetzungen. Bei gut vorbereiteten Zugängen und klar begrenztem Scope kann ein funktionierender Prototyp entstehen.

Was unterscheidet das Use Case Lab von Reifwerk?

Das Lab entwickelt und priorisiert erste Kandidaten. Reifwerk prüft Readiness, Daten, Rechte, Governance, Wirtschaftlichkeit und Pilotfähigkeit belastbar.

Kann Reifwerk direkt anschließen?

Ja. Ergebnisse und Artefakte aus dem Workshop können als Ausgangspunkt dienen. Reifwerk bleibt ein eigener Prüf- und Arbeitsprozess.

Wie viele Personen können teilnehmen?

AI Impuls ca. 15–200, Use Case Lab ca. 8–24, Agentic Lab ca. 6–12. Größere Gruppen gestalten wir individuell.

Werden Inhalte an Branche und Unternehmen angepasst?

Ja, nach einem Briefing und innerhalb des vereinbarten Scopes.

Welche Unterlagen erhalten wir?

Je Format erhalten Sie die veröffentlichten Deliverables: beim Impuls Zusammenfassung und Leitfragen, im Use Case Lab Longlist, Bewertungsmatrix und Steckbriefe, im Agentic Lab Canvas, Grenzen, Lücken und Empfehlung.

Was kostet ein Workshop?

Umfang, Vorbereitung und technische Anforderungen unterscheiden sich je Format. Nach einem kurzen Briefing erhalten Sie ein verbindliches Angebot.

Welcher Einstieg passt zu Ihrem Team?

Wir klären Zielgruppe, Erfahrungsstand, gewünschtes Ergebnis und technische Voraussetzungen und empfehlen das passende Format.

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