Kein Agent ohne Prozessfit
Wiederholbarkeit, Ausnahmen, Übergaben und Ergebnisdefinition müssen verstanden sein.
Reifwerk · Agentic Readiness
Erst Reife.
Erst Reife.
Dann Agent.
Reifwerk prüft, ob Prozesse, Daten, Zugriffe, Verantwortung und Nutzen für produktive virtuelle Mitarbeiter zusammenpassen. Fehlende Voraussetzungen werden sichtbar, priorisiert und in einem kontrollierten Pilot geschlossen.
Agentic
Readiness
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Daten
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Governance
Menschen
Wirkung
Readiness
Warum Reifwerk
Agenten machen schlechte Voraussetzungen nicht besser.
Sie machen sie bloß schneller sichtbar. Ein unklarer Prozess bleibt unklar. Schlechte Daten bleiben schlecht. Ungeregelte Berechtigungen werden gefährlicher. Fehlende Verantwortung verschwindet nicht, nur weil ein Modell sehr überzeugend formuliert.
Reifwerk verschiebt die entscheidenden Fragen vor den Rollout. Dort gehören sie erstaunlicherweise hin.
Kein Zugriff ohne Rolle
Daten und Werkzeuge werden aus dem Auftrag abgeleitet, nicht aus technischer Bequemlichkeit.
Keine Autonomie ohne Eskalation
Unsicherheit, sensible Entscheidungen und Ausnahmen brauchen klare menschliche Übergaben.
Kein Pilot ohne Baseline
Ohne Ausgangswert lässt sich hinterher nur Begeisterung messen, aber keine Wirkung.
Das Programm
Fünf Module. Ein Reifepfad.
Je nach Ausgangslage werden einzelne Module vertieft. Das Ziel bleibt dasselbe: eine belastbare Entscheidung und ein kontrollierbarer nächster Schritt.
AI Maturity
Standortbestimmung zu Strategie, Governance, vorhandener AI-Nutzung, Kompetenzen und Prioritäten.
ErgebnisReifegradbild und priorisierte Handlungsfelder
IT & Data Readiness
Prüfung von Daten, Identitäten, Berechtigungen, APIs, Security, Logging, Support und Betrieb.
ErgebnisTechnische Readiness-Matrix und Lückenplan
Use-Case Readiness
Bewertung von Prozessfit, Ausnahmen, Entscheidungsrechten, Human-in-the-loop und messbarem Nutzen.
ErgebnisPriorisierter Pilot, Rollenmodell und Pilot-Charter
Agentic Pilot
Kontrollierte Umsetzung im echten Arbeitsprozess mit Werkzeugen, Guardrails, Review, Eskalation und Monitoring.
ErgebnisLauffähiger Pilot mit Test- und Betriebsdokumentation
Wirkgrad & Scale
Messung von Qualität, Durchlaufzeit, Kosten, Review-Aufwand, Risiken, Akzeptanz und Skalierbarkeit.
ErgebnisWirkgradbericht und Scale-, Improve-, Prepare- oder Stop-Entscheidung
Was am Ende vorliegt
Kein Reifegrad-Orakel. Verwendbare Arbeitsgrundlagen.
Reifegradbild
Ein nachvollziehbares Bild zu Organisation, IT, Daten, Governance und konkreten Use Cases.
Priorisierte Use Cases
Nicht die spektakulärsten, sondern jene mit sinnvollem Nutzen, überschaubarem Risiko und realistischem Pilotumfang.
Lücken- und Maßnahmenplan
Was bei Daten, APIs, Rollen, Security, Betrieb und Verantwortung vor einem Pilot fehlen würde.
Pilot-Charter
Auftrag, Scope, Rollen, Tools, Grenzen, Testfälle, Review-Punkte und Erfolgskriterien.
Wirkgrad-Baseline
Ausgangswerte für Qualität, Zeit, Kosten, Review-Aufwand, Fehler und Eskalationen.
Klare Empfehlung
Prepare, Pilot, Improve, Scale oder Stop. Ein Ergebnis darf auch lauten, dass ein Agent derzeit keinen Sinn ergibt.
Typischer Ablauf
Vom Arbeitsproblem zum belastbaren Pilot.
Der genaue Umfang wird nach Ausgangslage festgelegt. Die Website nennt bewusst keine erfundene Standarddauer, solange das Angebotsformat nicht freigegeben ist.
01
Kick-off & Zielbild
Arbeitsproblem, Verantwortliche, Systeme, Daten und gewünschte Wirkung abgrenzen.
02
Interviews & Artefakte
Prozess, Ausnahmen, Datenflüsse, Berechtigungen, Policies und bestehende Experimente prüfen.
03
Readiness & Priorisierung
Use Cases bewerten, Lücken sichtbar machen und Pilotkandidat auswählen.
04
Pilot-Design
Virtuelle Stelle, Werkzeuge, Grenzen, Tests, Handoffs und Wirkgrad definieren.
05
Entscheidung
Vorbereiten, bauen, verbessern oder stoppen. Kein Pflichtkauf eines Agentenprojekts.
FAQ
Die vernünftigen Fragen vor dem Pilot.
Brauchen wir bereits einen konkreten Use Case?
Nein. Ein wiederkehrendes Arbeitsproblem reicht als Ausgangspunkt. Reifwerk hilft dabei, daraus geeignete Use Cases abzuleiten und zu priorisieren.
Was passiert, wenn wir noch nicht bereit sind?
Dann entsteht kein künstlich schön gerechneter Pilot. Sie erhalten einen konkreten Maßnahmenplan, um Daten, Prozesse, Governance oder Betrieb zuerst tragfähig zu machen.
Muss NEWAYS.ai den Agenten danach bauen?
Nein. Die Ergebnisse sollen auch als Entscheidungs- und Arbeitsgrundlage für interne Teams oder andere Umsetzungspartner verwendbar sein.
Wer sollte beteiligt sein?
Mindestens ein Process Owner, eine verantwortliche Führungskraft sowie je nach Use Case IT, Security, Datenschutz und betroffene Fachrollen.
Wie wird der Wirkgrad gemessen?
Über eine vorab definierte Baseline, etwa Durchlaufzeit, Qualitätsquote, Review-Aufwand, Kosten, Eskalationen oder Verfügbarkeit. Die Messgrößen hängen vom Arbeitsproblem ab.
Nächster Schritt
Reife prüfen, bevor der Agent zum teuren Organigramm-Dekor wird.
Beschreiben Sie den Prozess. Wir klären, ob Reifwerk, ein enger Pilot oder zuerst Grundlagenarbeit sinnvoll ist.
Workshops & Labs
Noch keine konkreten Use Cases?
Ein AI Impuls schafft gemeinsames Verständnis. Im Use Case Lab entwickelt und priorisiert das Team erste Kandidaten. Das Agentic Lab ermöglicht praktische Erprobung. Reifwerk prüft anschließend, ob Prozess, Daten, Zugriffe, Governance und wirtschaftlicher Nutzen für einen kontrollierten Pilot ausreichen.
Workshops & Labs ansehenMüssen wir vor Reifwerk einen Workshop durchführen?
Nein. Ein konkretes Arbeitsproblem reicht als Ausgangspunkt. Workshops sind sinnvoll, wenn zuerst gemeinsames Verständnis, eine breitere Use-Case-Sammlung oder praktische Erfahrung aufgebaut werden soll.