Made in Austria for European businesses Virtuelle Mitarbeiter. Menschlich verantwortet.
Echte Mitarbeiter. Nur virtuell.

Agenten für
echte Arbeit.

NEWAYS.ai baut virtuelle Mitarbeiter für konkrete Arbeit: erreichbar über vertraute Kanäle, mit überprüfbaren Ergebnissen.

Kein Chatbot-Zirkus. Rollen, Werkzeuge, Grenzen und menschliche Verantwortung machen sie im Betrieb verlässlich.

Workshops & Labs ansehen
per E-Mail per Telefon per Sprache menschlich verantwortet
Agentic operating model controlled
EingangKundenanfrage prüfen und nächsten Schritt vorbereiten
01FreyaIntake & Follow-up
02Mimirorchestrieren & vorbereiten
03KratosArchitektur & Akzeptanz
04Sindriimplementieren & testen
Human Accountable · durchgängig
ready for review
Rollenklar
Übergabensichtbar
Wirkungmessbar

Virtuell heißt nicht fiktiv. Agenten haben Rollen, Werkzeuge, Kommunikationskanäle und Qualitätsmaßstäbe.

Operating Model ansehen
Das eigentliche Ziel

Unternehmen wollen keine Agenten.
Sie wollen, dass Arbeit erledigt wird.

Weniger Rückstau, schnellere Bearbeitung, verlässliche Erreichbarkeit und bessere Entscheidungen — ohne Verantwortung an eine Blackbox abzugeben.

Das gelingt, wenn Prozess, Daten, Werkzeuge, Berechtigungen und Führung zusammenpassen.

So scheitern Agenten

Ein Prompt bekommt plötzlich ein Organigramm.

  • unklarer Auftrag und keine Stellenbeschreibung
  • unzuverlässige oder unzugängliche Daten
  • zu breite Berechtigungen und keine Grenzen
  • kein Review, kein Eskalationsweg, keine Verantwortung
  • kein messbares Ziel außer „irgendwas mit AI“
So baut NEWAYS.ai

Rolle, Werkzeuge, Führung und ein echter Arbeitsauftrag.

  • klarer Einsatzzweck und erwarteter Output
  • definierte Datenquellen und Werkzeuge
  • begrenzte Entscheidungsrechte
  • Review-, Freigabe- und Eskalationspunkte
  • messbarer Wirkgrad und menschliche Verantwortung
Arbeiten wie mit einem Team

Virtuelle Mitarbeiter sind erreichbar.

Nicht nur im Chatfenster, sondern in den Kanälen, in denen Arbeit entsteht.

E-Mail

Schreib ihnen wie Kolleginnen und Kollegen.

Agenten empfangen, bearbeiten und eskalieren Anfragen über definierte Mailboxen.

Telefon

Munin bringt virtuelle Mitarbeiter ans Telefon.

Munin nimmt Anrufe entgegen, führt Rückfragen mit klarem Auftrag und liefert strukturierte Ergebnisse. Live und auf Anfrage verfügbar.

Sprache

Gib Aufträge mit Skald.

Gesprochene Gedanken werden zu Text, Kontext oder Arbeitsauftrag für menschliche und agentische Workflows.

Chat & Workflow

Arbeite direkt mit ihnen.

Im Chat und angebundenen Systemen erledigen Agenten Aufgaben, dokumentieren Ergebnisse und holen Freigaben ein.

Menschen sprechen · schreiben · anrufen
SkaldFreyaMunin · live auf Anfrage
Virtuelle Mitarbeiter verstehen · handeln · dokumentieren · eskalieren
Der passende Einstieg

KI erleben. Arbeit konkretisieren. Agenten erproben.

Nicht jedes Unternehmen startet am selben Punkt. Manche Teams brauchen zuerst ein gemeinsames Bild. Andere wollen eigene Arbeitsprobleme in priorisierte Use Cases übersetzen oder agentische Abläufe praktisch erproben.

Erleben

AI Impuls: Virtuelle Mitarbeiter erleben

Reale Live-Demos und eine verständliche Einordnung zeigen, wie KI heute zuhört, recherchiert, in Werkzeugen arbeitet, kommuniziert und Aufgaben vorbereitet.

Dauer
60–90 Minuten, optional mit anschließender Diskussion
Zielgruppe
Geschäftsführung, Führungskräfte, Fachbereiche, HR, interne AI- und Digitalisierungsevents, gemischte Gruppen mit unterschiedlichem Vorwissen
AI Impuls ansehen →
Konkretisieren

AI Impuls + Use Case Lab

Nach einem kompakten Impuls entwickelt das Team eigene Use Cases aus realen Arbeitsproblemen und priorisiert sie nach Nutzen, Machbarkeit, Governance, Messbarkeit und Ownership.

Dauer
4–6 Stunden; bei mehreren Bereichen oder größeren Gruppen als Ganztagesformat
Zielgruppe
Führungsteams, Fachbereichsverantwortliche, HR, Finance, Operations und IT, Digitalisierungsverantwortliche, gemischte Teams aus Fachbereich und Technik
Use Case Lab ansehen →
Erproben

Agentic Lab: Vom Mitdenker zum virtuellen Mitarbeiter

Fortgeschrittene Teams arbeiten an echten Aufgaben und erproben, wie KI mit Kontext, Werkzeugen, Systemzugängen, Grenzen und Freigaben zu einem arbeitenden System wird.

Dauer
4–7 Stunden; bei kundenspezifischen Systemen in der Regel ganztägig plus technische Vorbereitung
Zielgruppe
AI-erfahrene Fachbereiche, IT- und Digitalisierungsteams, Prozess- und Innovationsverantwortliche, Führungskräfte mit praktischer AI-Erfahrung, Unternehmen mit Lizenzen, Testumgebungen oder APIs
Agentic Lab ansehen →
Erleben → Konkretisieren → Erproben → Reifwerk → Bauen → Wirkgrad

Workshops schaffen Verständnis, erste Use Cases und praktische Erfahrung. Reifwerk prüft, ob daraus ein tragfähiger Agenten-Pilot werden kann.

Reifwerk verstehen →
Reifwerk

Erst Reife.
Dann Agent.

Reifwerk bringt Unternehmen von KI-Experimenten zu kontrollierter agentischer Arbeit — bevor Prozess, Daten und Verantwortung auseinanderlaufen.

Reifwerk im Detail
01

Prüfen

Prozess, Daten, Zugriffe, Verantwortung, Risiken und Nutzen bewerten.

02

Bauen

Lücken schließen und einen kontrollierten Agenten-Pilot im realen Prozess umsetzen.

03

Beweisen

Qualität, Zeit, Kosten, Review-Aufwand, Risiken und Wirkung messen.

Reifegradbildpriorisierte Use CasesPilot-CharterGovernance-LückenWirkgradbericht
Konkrete Arbeit statt Agententypen-Roulette

Welche Arbeit soll nicht mehr liegen bleiben?

Ausgangspunkt ist ein wiederkehrendes Arbeitsproblem mit klarem Nutzen. Die Technologie kommt danach.

Operating Proof

Wir betreiben selbst das Modell, das wir für Kunden bauen.

NEWAYS.ai organisiert Arbeit über spezialisierte virtuelle Mitarbeiter, Quality Gates und menschliche Freigaben. Das eigene Unternehmen ist der erste Kunde.

Ohne Kontext liefert ein Agent Praktikanten-Output. Mit Rolle, Werkzeugen, Grenzen und Führung kann er Mitarbeiter-Output liefern.
Das Team und seine Stellenbeschreibungen
Human Accountable · durchgängig
gilt über den gesamten Loop
  1. 01FreyaAuftrag aufnehmen
  2. 02MimirAuftrag schärfen
  3. 03StefanUmsetzung freigeben Gate / HITL
  4. 04KratosArchitektur planen
  5. 05SindriUmsetzen & testen
  6. 06KratosTechnisch prüfen
  7. 07MimirAuftrag gegenprüfen
  8. 08StefanErgebnis abnehmen Gate / HITL
  9. 09FreyaÜbergabe & Follow-up
  10. 10 WIRKUNGWert geliefert · Lernen gesichert Ergebnis & Lernen

Learnings / Folgeauftrag zurück zu Freya

Gebaut, nicht behauptet.

Vier Produkte.
Ein Beweis.

Skald und Runebind liefern produktiv nutzbare Workflows für Sprache und Video. Munin erweitert virtuelle Mitarbeiter um Telefonie; Shotseer zeigt kontrollierten Output aus Signalen.

Live
Agent Interface

Skald

Sprache wird zu Arbeitskontext.

Skald macht aus Diktaten, Meetings und Audiodateien brauchbaren Text – auf Windows und Android. Je nach Paket lokal, im eigenen Azure oder über Skald EU.

Live · auf Anfrage
Agent Interface

Munin

Telefonate, die nicht liegen bleiben.

Munin ist die persönliche KI-Assistenz fürs Telefon: Anrufe entgegennehmen, Rückfragen mit klarem Auftrag führen und strukturierte Ergebnisse liefern.

Live
Video-Workflow

Runebind

Aus Sprache wird veröffentlichbarer Medien-Output.

Kontrollierter Video-Untertitel-Workflow: von Upload und Transkription bis zum gerenderten Ergebnis.

Showcase
Built Proof

Shotseer

Aus Signalen werden messbare Ereignisse.

Shotseer analysiert Video- und Audiosignale, erkennt Ereignisse und macht Performance nachvollziehbar.

Trust & Governance

Echte Rollen brauchen echte Grenzen.

Virtuelle Mitarbeiter dürfen handeln, aber nicht improvisieren. Berechtigungen, Logging, Review, Providertransparenz und ein verantwortlicher Owner gehören zum System.

Trust Center öffnen
  • Human AccountabilityFinale Verantwortung bleibt bei benannten Menschen.
  • Least PrivilegeNur jene Daten und Werkzeuge, die für die Rolle notwendig sind.
  • Review & EskalationKlare Punkte für Prüfung, Freigabe und Übergabe.
  • WirkgradQualität, Kosten, Geschwindigkeit und Risiko werden gemessen.
Der vernünftige erste Schritt

Welcher Prozess soll schneller, verlässlicher oder skalierbarer werden?

Wir prüfen den Arbeitsprozess, bevor ein Agent auf schlechte Daten trifft.

Customer Operations & Support

Freya

Hallo, ich bin Freya. Ich helfe bei Fragen zu Workshops, Reifwerk, Agentenbau, Use Cases und unseren Proofs. Bitte keine vertraulichen Daten eingeben.

Der Chat ist ein kontrollierter Kontaktkanal. Details stehen in der Datenschutzerklärung.